# Stable Diffusion微調整

Stable Diffusion 1.5でトレーニングされた等距離視点の都市風景生成モデル

このLoRAモデルはFLUX.1-devベースモデルを使用し、マーゴット・ロビーの25枚の画像で1600ステップ訓練され、トリガーワードなしで関連画像を生成できます。

このリポジトリには、Stable Diffusion 1.5とPony Diffusion v6 XL用に公開されたすべてのLoRAモデルが収録されており、さまざまなアートスタイルの変換機能を提供します。

これはMinecraftの概念に基づいて微調整された拡散モデルで、Minecraftスタイルの風景画像の生成に特化しています。

Openjourney v2は、PromptHeroが6万枚以上のMidjourney画像を基に開発したオープンソースのStable Diffusion微調整モデルで、「mdjrny-v4 style」というプロンプトを追加する必要がなくなりまし。

これはStable Diffusionをベースにしたオープンソースモデルで、Midjourneyの画像スタイルに特化して微調整されており、Midjourneyの特徴を持つ画像を生成できます。

12.4万枚のMidjourney v4画像を基に訓練されたテキストから画像を生成するモデルで、Stable Diffusion v1.5フレームワークを使用して訓練されています。

アニメ『デスノート』の画像で微調整訓練されたStable Diffusionモデルで、特定のキャラクターやアイテムの画像を生成できます。